"Impactul unităţilor de procesare grafică GeForce asupra simulărilor înfăşurării proteinelor este imediat şi considerabil", a spus Vijay Pande, profesor de chimie la Universitatea Stanford şi directorul proiectului Folding@home."Echipele ce fac folding cu ajutorul unităţilor de procesare vizuală GeForce au observat saltul exponenţial al productivităţii muncii lor. Aplicând această forţă de procesare proiectului Folding@home, se schimbă întreaga dinamică a proiectului şi se poate reduce semnificativ timpul necesar finalizării unor cercetări biomedicale", arată un comunicat de presă Nvidia.
Proiectul Folding@home a adunat un număr foarte mare de entuziaşti ai calculatoarelor care se întrec în echipe, pentru a prelucra cât mai multe date posibil. Un clasament neoficial al acestor echipe poate fi găsit la adresa: http://folding.extremeoverclocking.com. Echipei NVIDIA i-a luat doar două săptămâni pentru a trece în faţa a 90% din echipe, folosind doar zece sisteme. După ce echipa NVIDIA a inclus mai multe GPU-uri în sistemele membrilor, i-a trebuit doar o lună de zile să ajungă în top, unde doar 0,1% din echipe au ajuns până în prezent.
Înfăşurarea proteinelor
Proteinele se reunesc printr-un proces pe care biologii îl numesc "înfăşurare." Scopul proiectului Folding@home este înţelegerea înfăşurării proteinelor, înfăşurării greşite şi bolilor cauzate de aceste erori. Folding@home simulează plierea proteinelor pentru a înţelege modalitatea în care se pot înfăşura proteinele atât de rapid şi sigur, pentru ca apoi să se poată studia ce se întâmplă atunci când procedura este greşită. Se crede că boala Alzheimer, fibroza cistică, BSE (boala vacii nebune), o formă ereditară a emfizemului pulmonar şi multe forme de cancer sunt rezultatul înfăşurării greşite.
NVIDIA accelerează în mod considerabil găsirea remediilor pentru bolile severe
PUBLICAT
Vineri, 1 August 2008 15:45
ACTUALIZAT
Sâmbătă, 2 August 2008 21:14
SURSA
REALITATEA.NET
Programul de procesare distribuit de Universitatea Stanford, Folding@home, a devenit o forţă majoră în găsirea remediilor contra bolilor ce periclitează viaţa, cum ar fi cancerul, fibroza cistică şi boala Parkinson, combinând puterea de calcul a milioane de procesoare pentru a simula înfăşurarea proteinelor. Proiectul Folding@home este cel mai recent exemplu pe lista în creştere de aplicaţii non-gaming ce folosesc unitatea de procesare grafică (GPU). Rulând clientul Folding@home pe un GPU NVIDIA GeForce, simulările înfăşurărilor proteinelor pot fi făcute de 140 ori mai rapid decât unele dintre procesoarele (CPU) actuale tradiţionale.
FOTO: research.scea.com
LIBERTATEA.RO
LIBERTATEA.ro
01 Iunie, 01:20
LIBERTATEA.ro
01 Iunie, 01:20
Acelaşi subiect pe REALITATEA.NET
21 Octombrie, 16:00
31 Decembrie, 12:51
Alte articole din TEHNOLOGIE
30 Mai, 08:29
30 Mai, 21:08
30 Mai, 20:57
30 Mai, 16:36
Strategy & Technology PUBLYO
Marketing & Sales Q2M