Dispozitive electronice care mimează funcţionarea neuronilor pisicilor ar putea permite computerelor, într-o bună zi, să înveţe şi să recunoască informaţii mai bine decât oamenii.
Astfel de dispozitive asemănătoare creierelor ar putea îndeplini decizii mai complexe şi ar putea efectua mai multe operaţiuni în acelaşi timp decât computerele din ziua de azi, spun cercetătorii.
"Construim un calculator în acelaşi fel în care natura realizează un creier", a declarat cercetătorul Wei Lu, inginer de computere la Universitatea Michigan.
Dispozitivele la care lucrează cercetătorii de la Universitatea din Michigan folosesc "memristori", nişte elemente de circuit care poartă amintiri din trecut. "Memristorii" se comportă precum nişte sinapse, care leagă neuronii unii de ceilalţi.
Unul dintre cele mai sofisticate supercomputere din lume, Dawn, de la Lawrence Livermore National Laboratory, poate simula 1 miliard de neuroni şi 1o trilioane de sinapse, depăşind capacitatea creierului unei pisici. Însă informaţiile sunt procesate de la 100 la 1000 de ori mai încet decât în capul pisicii.
Computerele normale execută un cod liniar. Sunt excelente la rezolvarea unor operaţiuni relativ simple cu variabile limitate.
Dar un creier poate realiza mai multe operaţiunii în acelaşi timp, în paralel. Aşa putem recunoaşte o faţă instant, dar un computer ar avea nevoie de mai mult timp şi de mai multă energie.
Cercetătorii doresc să realizeze un creier electronic la fel de inteligent ca cel al pisicilor. De exemplu, să îşi dea seama care este cel mai scurt drum de la uşa de la intrare până pe canapea, într-o casă plină de mobilă, chiar dacă canapeaua este mutată de fiecare dată în altă parte a casei.
"Departamentul de Apărare ar putea fi interesat de folosirea unor astfel de computere inteligente pe arme sau pe vehicule care nu sunt conduse de oameni, pentru a lua deciziile direct, fără să mai trimită imagini la oameni şi să aştepte comenzi", a declarat Lu.
Wei Lu şi colegii săi au publicat cercetarea în ediţia din aprilie a revistei Nano Letters.
Strategy & Technology PUBLYO
Marketing & Sales Q2M